Economía
Las expectativas de inflación de la gente se elevan a 25% en diciembre
El Centro de Investigación en Finanzas (CIF) de la Escuela de Negocios de la Universidad Torcuato Di Tella presenta los resultados de la Encuesta de Expectativas de Inflación (EI) correspondientes al mes de diciembre. En el último registro, las expectativas de inflación del público para los próximos doce meses se sitúan en 25% según la mediana de respuestas y llegan a 33% conforme al promedio.
En tal sentido, Guido Sandleris, Director del Centro de Investigación en Finanzas de la UTDT, señaló que “en diciembre, las expectativas de inflación a nivel nacional se elevan a 25% según la mediana de respuestas. Mientras que en el Gran Buenos Aires y el Interior del país las expectativas de inflación de la gente son de 25%, en la Ciudad de Buenos Aires son de 20%.”
El Dr. Sandleris agregó que “la inflación esperada se vuelve heterogénea entre los distintos estratos socioeconómicos. La mediana del sector más pobre sube a 30%, mientras que la del estrato de mayor poder adquisitivo disminuye a 20%.”
El Dr. Sandleris señaló también que “la brecha entre el pronóstico de los analistas consultados en el REM (BCRA) acerca de lo que medirá el dato oficial del IPC GBA y la inflación prevista por el público en general sigue aumentando, y se ubica en 17,7 puntos porcentuales. Esta diferencia continúa siendo significativa, reflejando las dudas acerca de las cifras oficiales.”
Encuesta de Expectativas de Inflación
El índice se obtiene de los resultados de una encuesta mensual de 1.200 casos, en todo el país realizada por Poliarquía para el Centro de Investigación en Finanzas donde se realiza la siguiente pregunta:
Comparando los precios de ahora con los de un año hacia delante, ¿alrededor de qué porcentaje espera ud. que, en promedio, los precios suban en los próximos doce meses?
Además de una serie de comprobaciones destinadas a corroborar la consistencia de las respuestas, como es usual en estos casos, se trunca la muestra (a partir del centil 95) con el fin de eliminar outliers, es decir, datos que reflejen la imposibilidad del encuestado para adecuar su respuesta a la escala requerida por la pregunta.
